Un consorcio integrado por Boston Dynamics, Freshwave y otras empresas ha celebrado los progresos realizados en la habilitación de conectividad 5G en zonas rurales, en el marco de un programa de investigación británico que estudia el uso de robots en la agricultura.
Estas empresas tecnológicas colaboran con el National Robotarium, un instituto de investigación en IA y robótica con sede en la Universidad Heriot-Watt, para desarrollar sistemas que utilicen la 5G para conectar máquinas autónomas de modo que puedan realizar tareas agrícolas de precisión.
Los otros miembros del consorcio son una organización de investigación científica sobre cultivos conocida como James Hutton Institute y el banco de pruebas Scotland 5G Centre. Este consorcio ha anunciado el 2 de julio un avance en sus trabajos de desarrollo de sistemas robóticos destinados a funciones como la supervisión de la salud de los cultivos, la aplicación selectiva de fertilizantes y la evaluación del estado del suelo.
El consorcio investiga las maneras en que robots conectados mediante 5G podrían dar respuesta a los retos de la agricultura en materia de costes, número de trabajadores, normativa y demanda de cultivos.
National Robotarium ha destacado que las redes 5G portátiles privadas están sirviendo para colmar las lagunas en conectividad típicas de las zonas rurales. Gracias a dicha infraestructura, los robots pueden transmitir vídeos en alta definición y proporcionar planos detallados de los campos.
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Además, se están desarrollando funcionalidades para la detección de enfermedades, plagas y estrés hídrico a velocidades mayores que las de la monitorización tradicional.
La directora del proyecto National Robotarium es Ruth Plant.
Plant ha señalado que la incorporación de la 5G portátil y robótica “brinda oportunidades a la agricultura de precisión que antes no eran posibles en áreas con conectividad limitada”.
Andrew Christie, especialista en agrotecnología del Instituto James Hutton, ha destacado la baja latencia de la 5G como factor clave en el desarrollo de “prácticas agrícolas basadas en datos” y ha añadido que, en último término, la investigación podría aportar avances “en robótica de enjambre, sensores utilizados en la creación de gemelos digitales y procesamiento activo de datos mediante computación en la nube”.
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