Andy Markus, director de datos de AT&T, ha pronosticado que los modelos de lenguaje pequeños (SML) perfeccionados dominarán el uso empresarial en 2026 complementando los modelos grandes en los flujos de trabajo de agentes, una de las tendencias esperadas por el operador para el próximo año.

Markus ha señalado que los SML perfeccionados son cruciales para desbloquear valor en ofertas de agentes maduros y ha afirmado que las empresas “entenderán la importancia de sus propios datos para impulsar el valor de la IA”.

“Los modelos de lenguaje y razonamiento de gran tamaño a menudo se encargarán del control maestro de un flujo de trabajo agéntico, pero los SLM diseñados específicamente brindan la precisión y eficiencia requeridas cuando se entrenan para su trabajo específico dentro del flujo de trabajo agéntico”, ha explicado.

Markus ha proporcionado varias predicciones relacionadas con la IA para el próximo año en una publicación de blog, todas las cuales se deben en gran medida a la combinación de agentes de IA y codificación impulsada por IA.

Ha afirmado que la programación potenciada con IA será la próxima metodología relevante para los desarrolladores, permitiéndoles reducir las fases de desarrollo de semanas a minutos.

“Con la programación potenciada con IA, los desarrolladores comenzarán a desempeñar múltiples funciones en el ciclo de vida, desde propietarios de productos hasta arquitectos, lo que reducirá los tiempos de ciclo y el tiempo de operación”, ha afirmado Markus.

También ayuda a equipos no técnicos a desarrollar aplicaciones mediante indicaciones en lenguaje sencillo para crear prototipos de software.

Internamente, AT&T ha utilizado la programación potenciada con IA para seleccionar productos de datos en 20 minutos y, al mismo tiempo, los ha entrenado para “cumplir con nuestra rigurosa disciplina de código en términos de calidad, seguridad y cumplimiento”.

Aplicaciones bajo demanda

También en el horizonte de 2026, las empresas comenzarán a crear aplicaciones bajo demanda respaldadas por agentes de IA.

“La programación basada en IA acelera los ciclos de desarrollo de software, lo que permite a las empresas crear aplicaciones bajo demanda”, ha afirmado Markus. “Los agentes autónomos pueden incluso adaptarse de forma independiente a los nuevos requisitos, lo que agiliza el redesarrollo en comparación con los ciclos de desarrollo de aplicaciones tradicionales”.

Ha afirmado que aunque las aplicaciones tradicionales se mantendrán, se complementarán con ofertas ágiles impulsadas por inteligencia artificial.

Los operadores móviles también ofrecerán más servicios de IA, como el ajuste fino, a sus clientes empresariales. Markus ha señalado que los operadores tienen una trayectoria de colaboración con proveedores de la nube y empresas de software de IA, lo que proporciona una base sólida en servicios de IA como el ajuste fino.

Su última predicción es que las métricas de precisión, coste y velocidad de la IA se convertirán en el foco de atención de todos los sectores comerciales.

“No basta con usar herramientas de IA. Hay que usarlas bien, con resultados de IA que se puedan medir. La precisión genera valor, y la optimización es lo que se necesita para que la IA generativa y agente esté a la altura en cualquier caso de uso”, ha afirmado.