Nvidia ha presentado una nueva generación de modelos abiertos y bibliotecas de datos, diseñados para construir sistemas de IA agentes eficientes, transparentes y especializados en todas las industrias.

La familia de modelos Nemotron 3 comprende tres tamaños: Nano, Super y Ultra. Nvidia indica que utiliza un diseño híbrido de mezcla de expertos (MoE), lo que permite un alto rendimiento y escalabilidad en sistemas multiagente.

Los modelos están optimizados para bajo coste de inferencia y alto rendimiento, lo que los hace adecuados para tareas como depuración de software, resumen de contenido, flujos de trabajo de asistente de IA y recuperación de información.

La compañía señala que el lanzamiento de los modelos Nemotron 3 responde a la aceleración de la adopción por parte de la industria de aplicaciones de la IA agéntica que requieren razonamiento y orquestación de herramientas.

Nvidia indicó que las organizaciones están pasando de los chatbots de modelo único a sistemas de IA colaborativos de múltiples agentes.

Nvidia explica que Nano, presentado el 15 de diciembre, cuadruplica el rendimiento de su predecesor y destaca en tareas de múltiples agentes con una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

El modelo Super combina 100.000 millones de parámetros con 10.000 millones de parámetros activos. Está diseñado para proporcionar inteligencia de rango medio para aplicaciones multiagente.

Por último, Ultra, un motor de razonamiento con 500.000 millones de parámetros, con 50.000 millones de parámetros activos, ofrece un razonamiento avanzado para flujos de trabajo complejos.

Se espera que los modelos Super y Ultra estén disponibles en el primer semestre de 2026.

Entre las primeras empresas en adoptarlo se cuentan Accenture, Deloitte, EY, Oracle, Palantir, Perplexity, ServiceNow, Siemens, Synopsys y Zoom. Estas empresas utilizan los modelos Nemotron para flujos de trabajo de IA en manufactura, ciberseguridad, software, medios de comunicación y comunicaciones.

Reuters informó de que la nueva familia también posiciona a Nvidia para competir mejor contra un número creciente de modelos de código abierto de compañías como DeepSeek, Alibaba y Moonshot AI.

Meta Platforms ha sido un defensor del código abierto a través de sus modelos de lenguaje grande (LLM) Llama, pero Bloomberg asegura que está considerando cambiar a modelos de código cerrado.